Small Business Welche Art von Unternehmen wählen gewichtete durchschnittliche Kalkulation Inventar Buchhaltungsmethoden sind wichtig, um die Kosten zu bestimmen. Gewichtete durchschnittliche Kalkulation ist eine von vielen verschiedenen Arten von Inventar Kostenrechnung Methoden, die Unternehmen verwenden. Andere übliche Methoden umfassen die allgemeinere Letzt-in-, First-Out - oder LIFO-Methode und die First-In-, First-Out - oder FIFO-Methode. Die Standardkostenrechnung verwendet einfach einen Festpreis, um die Bestandskosten zu ermitteln. Die gewichteten durchschnittlichen Bewertungen beinhalten eine proportionale Behandlung sowohl der Kosten der verkauften Waren als auch des Bestands an Lager zum Zeitpunkt der Bewertung. Dies bedeutet, dass beide gleich behandelt werden, wenn es darum geht, den Wert zu bestimmen. Andere Methoden, wie die LIFO - oder FIFO-Methoden, können dem älteren Inventar und dem neueren Inventar unterschiedliche Werte zuschreiben. Hersteller Hersteller aller Art beruhen auf den gewichteten durchschnittlichen Kalkulationsmethoden, da die Vorräte entweder gelagert oder vermischt werden, so dass es schwierig ist, zwischen älteren und neueren Waren zu unterscheiden. Zum Beispiel kann bei der chemischen Herstellung eine Charge einer Chemikalie mit einer anderen Charge derselben Chemikalie gemischt werden. Weil es schwierig wäre, die Mischung zu berücksichtigen, verwendet das Unternehmen einen gewichteten Durchschnitt. Argikultur Die gewichtete durchschnittliche Kalkulation wird häufig im Agrarsektor genutzt. Bohnen, Mais, Getreide und jedes andere Produkt, das in einem Feld angebaut wird und Masse geerntet wird, kann nicht einzeln berücksichtigt werden. Ebenso werden bestimmte tierische Produkte in diesem Sektor auch in großen Mengen gesammelt und nicht individuell differenziert. Die gewichtete durchschnittliche Kalkulation macht es einfacher, diese Art von Gegenständen zu berücksichtigen. Treibstoffunternehmen Die Gas - und Erdölindustrie nutzt die gewichtete durchschnittliche Kalkulationsmethode für Bestandszwecke. Die Gewinnung, Sammlung und Lagerung von flüssigen Brennstoffen und verwandten Produkten macht es erforderlich, dass diejenigen, die sowohl bei der Herstellung als auch bei der Vermarktung dieser Produkte beteiligt sind, diese Bestandsmethode verwenden. Die Unfähigkeit, eine Charge von Treibstoff von einem anderen zu unterscheiden, wenn sie zusammen gelagert werden, gewichtet durchschnittlich kalkulieren die richtige Lösung für die Verfolgung des Inventars. Pharma Verständnis, wie einige spezifische Industrien die gewichtete durchschnittliche Berechnung verwenden, kann dazu beitragen, die Methodik besser zu verstehen. Der gewichtete Durchschnitt des Inventars ist einfach zu berechnen und kann durch die Verwendung von zwei oder mehr Lose des gleichen Inventarposition bestimmt werden. Zum Beispiel unter der Annahme, dass ein pharmazeutischer Verteiler 10.000 Viagra-Pillen bei jeweils 1 gekauft und dann später weitere 7.500 bei jeweils 1.10 gekauft hat, würden die durchschnittlichen gewichteten Kosten 1,04 pro Pille betragen. Dies würde auf folgende Weise bestimmt werden: 10.000 x 1 10.000 7.500 x 1.10 8.250. Diese beiden Zahlen werden zusammen addiert, um eine Gesamtkosten von 18.250 zu erhalten. Dies wird dann durch die Gesamtzahl der Einheiten, 17.500 geteilt, was zu einem gewichteten Durchschnitt von 1,04 führt. Die 7 Fallstricke der bewegenden Mittelwerte Ein gleitender Durchschnitt ist der durchschnittliche Preis eines Wertpapiers über einen bestimmten Zeitraum. Analysten verwenden häufig gleitende Durchschnitte als analytisches Werkzeug, um es einfacher zu machen, Markttrends zu verfolgen, da sich die Wertpapiere nach oben und unten bewegen. Durchgehende Mittelwerte können Trends erzeugen und Impulse messen. Daher können sie verwendet werden, um anzugeben, wann ein Investor eine bestimmte Sicherheit kaufen oder verkaufen sollte. Investoren können auch gleitende Durchschnitte verwenden, um Stütz - oder Widerstandspunkte zu identifizieren, um festzustellen, wann die Preise die Richtung ändern werden. Durch das Studium historischer Handelsbereiche werden Unterstützungs - und Widerstandspunkte festgelegt, bei denen der Preis einer Sicherheit in der Vergangenheit seinen Aufwärts - oder Abwärtstrend rückgängig gemacht hat. Diese Punkte werden dann verwendet, um Entscheidungen zu treffen, zu kaufen oder zu verkaufen. Leider sind gleitende Durchschnitte keine perfekten Werkzeuge für die Trends und sie präsentieren viele subtile, aber signifikante Risiken für Investoren. Darüber hinaus gelten gleitende Durchschnitte nicht für alle Arten von Unternehmen und Branchen. Einige der wichtigsten Nachteile der sich bewegenden Mittelwerte sind: 1. Bewegungsdurchschnitte ziehen Trends aus vergangenen Informationen. Sie berücksichtigen keine Änderungen, die eine zukünftige Wertentwicklung der Sicherheitseffekte wie neue Konkurrenten, höhere oder niedrigere Nachfrage nach Produkten in der Branche und Änderungen in der Führungsstruktur des Unternehmens beeinflussen können. 2. Idealerweise wird ein gleitender Durchschnitt eine konsequente Veränderung des Preises einer Sicherheit im Laufe der Zeit zeigen. Leider sind gleitende Durchschnitte nicht für alle Unternehmen, vor allem für diejenigen in sehr volatilen Branchen oder diejenigen, die stark von aktuellen Ereignissen beeinflusst werden. Dies gilt insbesondere für die Ölindustrie und hochspekulative Industrien im Allgemeinen. 3. Bewegliche Mittelwerte können über einen beliebigen Zeitraum verteilt werden. Dies kann jedoch problematisch sein, da sich der allgemeine Trend je nach eingestelltem Zeitraum erheblich ändern kann. Kürzere Zeitrahmen haben mehr Volatilität, während längere Zeitrahmen weniger Volatilität haben, aber nicht für neue Veränderungen im Markt verantwortlich sind. Investoren müssen vorsichtig sein, welchen Zeitrahmen sie wählen, um sicherzustellen, dass der Trend klar und relevant ist. 4. Eine laufende Debatte ist, ob auf die jüngsten Tage in der Zeitspanne mehr Wert gelegt werden sollte oder nicht. Viele fühlen, dass die jüngsten Daten besser die Richtung widerspiegeln, in der sich die Sicherheit bewegt, während andere das Gefühl haben, dass einige Tage mehr Gewicht haben als andere, fälschlicherweise den Trend. Anleger, die unterschiedliche Methoden zur Berechnung von Durchschnittswerten verwenden, können ganz unterschiedliche Trends ziehen. (Erfahren Sie mehr in Simple vs. Exponential Moving Averages.) 5. Viele Investoren argumentieren, dass technische Analyse eine sinnlose Möglichkeit ist, das Marktverhalten vorherzusagen. Sie sagen, der Markt hat keine Erinnerung und die Vergangenheit ist kein Indikator für die Zukunft. Darüber hinaus gibt es umfangreiche Forschung, um dies zu sichern. Zum Beispiel führte Roy Nersesian eine Studie mit fünf verschiedenen Strategien mit gleitenden Durchschnitten durch. Die Erfolgsquote jeder Strategie variierte zwischen 37 und 66. Diese Forschung deutet darauf hin, dass gleitende Durchschnitte nur Ergebnisse über die Hälfte der Zeit, die mit ihnen eine riskante Vorschlag für effektiv Timing der Börse könnte. 6. Wertpapiere zeigen oft ein zyklisches Verhalten. Dies gilt auch für Versorgungsunternehmen, die eine ständige Nachfrage nach ihrem Produkt von Jahr zu Jahr haben, aber auch starke saisonale Veränderungen erfahren. Obwohl gleitende Durchschnitte dazu beitragen können, diese Trends zu glätten, können sie auch die Tatsache verbergen, dass sich die Sicherheit in einem oszillatorischen Muster befindet. (Um mehr zu erfahren, siehe Halten Sie ein Auge auf Momentum.) 7. Der Zweck jeder Tendenz ist, vorherzusagen, wo der Preis eines Wertpapiers in der Zukunft sein wird. Wenn ein Wertpapier nicht in beide Richtungen trifft, bietet es keine Gelegenheit, von Kauf oder Leerverkäufen zu profitieren. Der einzige Weg, den ein Investor in der Lage sein wird, zu profitieren, wäre, eine anspruchsvolle, wählbare Strategie umzusetzen, die auf dem verbleibenden Preis beruht. Die Bottom Line Moving-Durchschnittswerte wurden von vielen als wertvolles Analysewerkzeug angesehen, aber für jedes Werkzeug, um effektiv zu sein, muss man zuerst seine Funktion verstehen, wann es benutzt wird und wann es nicht benutzt wird. Die hier diskutierten Gefahren deuten darauf hin, dass bei der Durchquerung von Durchschnittswerten kein wirksames Instrument, wie etwa bei Verwendung mit volatilen Wertpapieren, und wie sie bestimmte wichtige statistische Informationen übersehen können, wie zyklische Muster. Es ist auch fraglich, wie effektiv gleitende Durchschnitte für die genaue Angabe der Preisentwicklung sind. Angesichts der Nachteile können gleitende Durchschnitte ein Werkzeug sein, das am besten in Verbindung mit anderen verwendet wird. Am Ende wird persönliche Erfahrung der ultimative Indikator dafür sein, wie effektiv sie wirklich für Ihr Portfolio sind. (Für mehr, siehe Adaptive Moving Averages führen zu besseren Ergebnissen) Beta ist ein Maß für die Volatilität oder systematische Risiko eines Wertpapiers oder eines Portfolios im Vergleich zum Markt als Ganzes. Eine Art von Steuern, die auf Kapitalgewinne von Einzelpersonen und Kapitalgesellschaften angefallen sind. Kapitalgewinne sind die Gewinne, die ein Investor ist. Ein Auftrag, eine Sicherheit bei oder unter einem bestimmten Preis zu erwerben. Ein Kauflimitauftrag erlaubt es Händlern und Anlegern zu spezifizieren. Eine IRS-Regel (Internal Revenue Service), die strafrechtliche Abhebungen von einem IRA-Konto ermöglicht. Die Regel verlangt das. Der erste Verkauf von Aktien von einem privaten Unternehmen an die Öffentlichkeit. IPOs werden oft von kleineren, jüngeren Unternehmen ausgesucht. DebtEquity Ratio ist Schuldenquote verwendet, um eine Firma039s finanzielle Hebelwirkung oder eine Schuldenquote zu messen, die verwendet wird, um eine individual. moving Durchschnitt zu messen Mittel von Zeitreihen-Daten (Beobachtungen gleich beabstandet in der Zeit) von mehreren aufeinander folgenden Perioden. Angerufen, sich zu bewegen, weil es kontinuierlich neu berechnet wird, wenn neue Daten verfügbar werden, wird es fortgesetzt, indem man den frühesten Wert fällt und den letzten Wert addiert. Zum Beispiel kann der gleitende Durchschnitt von sechsmonatigen Verkäufen berechnet werden, indem man den Durchschnitt des Umsatzes von Januar bis Juni, dann den Durchschnitt der Verkäufe von Februar bis Juli, dann von März bis August und so weiter. Durchgehende Mittelwerte (1) reduzieren den Effekt von temporären Variationen in den Daten, (2) verbessern die Anpassung der Daten an eine Zeile (ein Prozess namens Glättung), um den Daten-Trend deutlicher zu zeigen und (3) einen Wert über oder unter dem Wert zu markieren Trend. Wenn du etwas mit sehr hoher Abweichung kalkst, kannst du das gleitende Durchschnitt herausfinden. Ich wollte wissen, was der gleitende Durchschnitt von den Daten war, also hätte ich ein besseres Verständnis dafür, wie wir es gemacht haben. Wenn Sie versuchen, herauszufinden, einige Zahlen, die sich ändern oft das Beste, was Sie tun können, ist die gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zeitreihenanalyse (TSA) Marktdaten Fragen Exponential Versus Simple Moving Averages Hallo Tom - ich bin ein Abonnent von Ihnen und frage mich, ob Sie ein ldquoconversionrdquo Diagramm für die Umwandlung Trendwert in Periode exponentielle MAs hatte. Zum Beispiel ist 10 Trend etwa gleich 19-EMA, 1 Trend bis 200EMA etc. Vielen Dank im Voraus. Die Formel für die Umwandlung einer exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) Glättung Konstante auf eine Anzahl von Tagen ist: 2 mdashmdashmdash - N 1 wobei N die Anzahl der Tage ist. So würde eine 19-tägige EMA in die Formel wie folgt passen: 2 2 mdashmdashmdashmdash - mdashmdashmdash - 0,10 oder 10 19 1 20 Dies ergibt sich aus der Idee, dass die Glättungskonstante gewählt wird, um das gleiche Durchschnittsalter der Daten zu geben Wie es in einem einfachen gleitenden Durchschnitt wäre. Wenn Sie eine 20 Periode einfach gleitenden Durchschnitt hatte, dann ist das Durchschnittsalter jeder Dateneingabe 9,5. Man könnte denken, dass das Durchschnittsalter 10 sein sollte, da das die Hälfte von 20 oder 10,5 ist, da das der Durchschnitt der Zahlen 1 bis 20 ist. Aber in der statistischen Konvention ist das Alter des aktuellsten Datenbestandes 0. So Das durchschnittliche Alter der vergangenen zwanzig Datenpunkte zu finden, erfolgt durch die Suche nach dem Durchschnitt dieser Serie: So ist das Durchschnittsalter der Daten in einem Satz von N Perioden: N - 1 mdashmdashmdashmdash - 2 Für exponentielle Glättung mit einer Glättungskonstante von A , Stellt sich aus der Mathematik der Summationstheorie heraus, dass das Durchschnittsalter der Daten ist: 1 - Ein mdashmdashmdashmdash - A Kombinieren Sie diese beiden Gleichungen: 1 - AN - 1 mdashmdashmdash mdashmdashmdashmdash A 2 können wir für einen Wert von A lösen, der ein entspricht EMA zu einer einfachen gleitenden durchschnittlichen Länge wie: 2 A mdashmdashmdashmdash - N 1 Sie können eines der Originalstücke lesen, die jemals über dieses Konzept geschrieben wurden, indem Sie zu McClellanMTAaward. pdf gehen. Dort entnehmen wir von P. N. Haurlanrsquos Broschüre, ldquoMeasuring Trend Valuesrdquo. Haurlan war einer der ersten Menschen, der exponentielle gleitende Durchschnitte einsetzte, um die Aktienkurse in den 1960er Jahren zu verfolgen, und wir bevorzugen immer noch seine ursprüngliche Terminologie eines XX-Trends, anstatt einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt um einige Tage zu nennen. Ein großer Grund dafür ist, dass Sie mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt (SMA) nur eine bestimmte Anzahl von Tagen zurückschauen. Alles, was älter als dieser Lookback ist, fällt nicht in die Berechnung ein. Aber mit einer EMA verschwindet die alte Daten niemals, sondern wird immer weniger wichtig für den Wert des gleitenden Durchschnitts. Um zu verstehen, warum Techniker sich um EMAs im Vergleich zu SMAs kümmern, sieht ein kurzer Blick auf diese Grafik ein Beispiel für den Unterschied. Während der Trends bewegt sich nach oben oder nach unten eine 10 Trend und eine 19-Tage-SMA weitgehend zusammen. Es ist in Zeiten, in denen die Preise abgehackt sind, oder wenn sich die Trendrichtung ändert, sehen wir, dass die beiden sich auseinander bewegen. In diesen Fällen wird der 10-Trend in der Regel die Preis-Aktion genauer umarmen und so in einer besseren Position sein, um eine Veränderung zu signalisieren, wenn der Preis es kreuzt. Für viele Menschen, diese Eigenschaft macht EMAs ldquobetterrdquo als SMAs, aber ldquobetterrdquo ist im Auge des Betrachters. Der Grund, warum Ingenieure seit Jahren EMAs verwendet haben, vor allem in der Elektronik, ist, dass sie leichter zu berechnen sind. Um heutigen neuen EMA-Wert zu bestimmen, benötigen Sie nur yesterdayrsquos EMA-Wert, die Glättung Konstante und todayrsquos neuen Schlusskurs (oder andere Datum). Aber um eine SMA zu berechnen, musst du jeden Wert in der Zeit für den gesamten Lookback Zeitraum kennen.
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