Trading Strategien Verwenden Excel

Verwenden von Excel to Back Test Trading-Strategien Wie wieder Test mit Excel Ive getan eine angemessene Menge an Trading-Strategie zurück Tests. Ive benutzte anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und ich habe es auch mit Bleistift und Papier gemacht. Sie müssen nicht ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer sein, um viele Handelsstrategien zu testen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, können Sie viele Strategien erneut testen. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie man eine Handelsstrategie mit Excel und einer öffentlich verfügbaren Datenquelle wieder testen kann. Dies kostet Sie nicht mehr als die Zeit, die es braucht, um den Test zu machen. Bevor Sie eine Strategie starten, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Datumszeiten und Preisen. Realistischer man braucht die datetime, offen, hoch, niedrig, enge preise. Sie benötigen in der Regel nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie intraday Handelsstrategien testen. Wenn du zusammenarbeiten willst und lernst, wie man mit Excel testen kann, während du das liest, dann folge den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizziere. Wir müssen einige Daten für das Symbol bekommen, dass wir wieder testen werden. Gehen Sie zu: Yahoo Finanzen Im Enter Icon (s) Feld eingeben: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Preise und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. Ich wählte von 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und an einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, möglicherweise um die Zeit geändert haben, die Sie dies lesen. Als ich diese Datei heruntergeladen habe, sahen die Top-Zeilen so aus: Sie können nun die Spalten löschen, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass ich im Begriff bin, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich die High, Low, Volume und Adj gelöscht. Schließen. Ich habe auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das letzte Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie per se zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite lieferte, wenn du einem Kauf folgst und die enge Strategie bekommst. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie man Excel verwenden, um Teststrategien zurückzuhalten. Wir können darauf aufbauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabellenkalkulation mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rückkehr an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (es sei denn, du bist ein Excel-Experte) erarbeitet die Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrem Testen. Wenn Sie die Kalkulationstabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in Spalten D bis H (außer der ersten Zeile) kopiert und muss nicht angepasst werden, sobald sie kopiert wurde. Ill kurz erklären die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, wahren und falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgewandelt in eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) ist der gleiche wie der Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) dann. Der wahre Teil der Aussage (C2-B2) gibt uns einfach den Wert der Close - Open. Dies deutet darauf hin, dass wir die Open gekauft und die Close verkauft haben und das ist unser Profit. Der falsche Teil der Aussage ist ein Paar doppelte Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzt, wenn der Tag der Woche nicht abgestimmt ist. Die Zeichen links vom Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sie kopiert wird, dass dieser Teil der Zellenreferenz sich nicht ändert. Also hier in unserem Beispiel, wenn die Formel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte bleibt in Spalte A. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsstarke Regeln machen Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentags-Spalten habe ich einige zusammenfassende Funktionen platziert. Bemerkenswert die durchschnittlichen und summenfunktionen Diese zeigen uns, dass im Laufe des Jahres 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen, an einem Dienstag war und dies wurde von einem Mittwoch genau verfolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish Strategie getestet und diesen Artikel geschrieben habe, habe ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Tabellenkalkulation und Formeln wie diese verwendet. Das Ziel dieses Tests war zu sehen, ob Expiry Freitags waren in der Regel bullish oder bearish. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finance herunter. Lade es in Excel und probiere die Formeln aus und sehe, worauf du kommen kannst. Posten Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie huntingTrading Strategien Eine ökonomische Theorie der Gesamtausgaben in der Wirtschaft und ihre Auswirkungen auf Produktion und Inflation. Keynesianische Ökonomie wurde entwickelt. Ein Bestand eines Vermögenswerts in einem Portfolio. Eine Portfolioinvestition erfolgt mit der Erwartung, eine Rendite zu erzielen. Dies. Ein von Jack Treynor entwickeltes Verhältnis, das die Erträge übertrifft, die über das hinausgekommen sind, was im risikolosen verdient werden könnte. Der Rückkauf ausstehender Aktien (Rückkauf) durch eine Gesellschaft, um die Anzahl der Aktien auf dem Markt zu reduzieren. Firmen. Eine Steuererstattung ist eine Erstattung für Steuern, die an eine Einzelperson oder einen Haushalt gezahlt werden, wenn die tatsächliche Steuerpflicht weniger als der Betrag ist. Der monetäre Wert aller fertigen Güter und Dienstleistungen, die innerhalb eines Landes erstellt wurden, grenzt in einem bestimmten Zeitraum an. Strategien und Modelle Trading Strategien und Modelle Andere Handelsstrategien CCI-Korrektur Eine Strategie, die wöchentliche CCI verwendet, um eine Handelsvorspannung und eine tägliche CCI zu bestimmen, um zu generieren Trading-Signale CVR3 VIX Market Timing Entwickelt von Larry Connors und Dave Landry, ist dies eine Strategie, die überbelichtete Lesungen im CBOE Volatility Index (VIX) verwendet, um Kauf - und Verkaufssignale für die SampP 500 Gap Trading Strategies zu generieren. Verschiedene Strategien für den Handel auf der Grundlage der Eröffnung Preislücken Ichimoku-Wolke Eine Strategie, die die Ichimoku-Wolke verwendet, um die Handelsvorspannung zu setzen, Korrekturen zu identifizieren und kurzfristige Wendepunkte zu signalisieren Bewegungsmomentum Eine Strategie, die einen dreistufigen Prozess verwendet, um den Trend zu identifizieren, auf Korrekturen innerhalb dieses Trends zu warten und dann zu identifizieren Umkehrungen, die ein Ende der Korrektur signalisieren Schmaler Range Tag NR7 Entwickelt von Tony Crabel, die enge Reichweite Tag Strategie sucht nach Bereich Kontraktionen, um Bereich Erweiterungen vorhersagen. Advance Scan-Code enthalten, dass Tweaks dieser Strategie durch Hinzufügen von Aroon und CCI-Qualifikationen Prozent über 50-Tage-SMA Eine Strategie, die die Breite Indikator verwendet, Prozent über dem 50-Tage gleitenden Durchschnitt, um den Ton für den breiten Markt zu definieren und zu identifizieren Korrekturen Pre - Holiday Effect Wie der Markt vor den großen US-Feiertagen durchgeführt hat und wie sich das auf Handelsentscheidungen auswirken kann. RSI2 Eine Übersicht über Larry Connors039 bedeutet Reversionsstrategie mit 2-Perioden-RSI Faber039s Sektor Rotation Trading-Strategie Basierend auf der Forschung von Mebane Faber kauft diese Sektor-Rotationsstrategie die Top-Sektoren und re-balanciert einmal pro Monat Sechs-Monats-Zyklus MACD von Sy Harding entwickelt , Diese Strategie kombiniert die sechs Monate Stier-Bär-Zyklus mit MACD-Signale für Timing Stochastic Pop und Drop Entwickelt von Jake Berstein und modifiziert von David Steckler, diese Strategie nutzt die Average Directional Index (ADX) und Stochastic Oszillator zu identifizieren Preis Pops und Ausbrüche Slope Performance-Trend Mit dem Slope-Indikator, um den langfristigen Trend zu quantifizieren und die relative Performance für den Einsatz in einer Handelsstrategie mit den neun Sektoren zu beschränken SPDRs Swing Charting Was Swing Trading ist und wie es unter bestimmten Marktbedingungen zu Gewinnen genutzt werden kann Trend Quantifizierung und Asset Allocation Dieser Artikel zeigt Chartisten, wie man langfristige Trendumkehrungen als Prozess durch Glättung der Preisdaten mit vier verschiedenen Prozentpreis-Oszillatoren definiert. Chartisten können diese Technik auch verwenden, um die Trendstärke zu quantifizieren und die Asset-Allokation zu bestimmen06172013 Die neueste Version von TraderCode (v5.6) enthält neue Indikatoren für die technische Analyse, Point-and-Figure-Charting und Strategy Backtesting. 06172013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und beinhaltet ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06172013 InvestmentCode, eine umfassende Suite von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09012009 Einführung von Free Investment und Finanzrechner für Excel. 0212008 Release von SparkCode Professional - Add-In zum Erstellen von Dashboards in Excel mit Sparklines 12152007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarkes Add-In zum Suchen und Entfernen von Duplikateinträgen in Excel 09082007 Einführung von TinyGraphs - Open Source Add-In für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagramme in Excel. Strategie Backtesting in Excel-Strategie Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten in einer Zeile nach Zeile von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird ausgewertet, um festzustellen, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Auf der anderen Seite, wenn die Ausstiegsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Abweichungen von technischen Indikatoren können erzeugt und zu einer Handelsstrategie zusammengefasst werden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel mit historischen Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten Sie den Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann von den Windows Start Menu - Programmen gestartet werden - TraderCode - Backtesting Expert. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests auf den verschiedenen Strategien zurückzuführen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting Expert viele bekannte Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dies ermöglicht Ihnen, alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Kalkulationstabelle Umgebung laufen. 2. Wählen Sie zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus beliebigen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Download-Handelsdatenblatt beziehen, um Daten aus bekannten Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex für den Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Sobald Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und BackTest. Dadurch werden die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generiert und das Backtesting auf die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegebenen Strategien durchgeführt. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange als auch kurze Strategien mit gleitenden durchschnittlichen Crossovers angegeben haben. Wir werden in die Einzelheiten der Festlegung von Strategien im nächsten Abschnitt dieses Dokuments gehen. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den AnalysisOutput-, TradeLogOutput - und TradeSummaryOutput-Arbeitsblättern platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Preise und die technischen Indikatoren des Bestandes. Während der Rückversuche, wenn die Voraussetzungen für eine Strategie erfüllt sind, werden in diesem Arbeitsblatt Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Gewinnverlust für eine einfache Referenz aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien nachvollziehen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und verlassen werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können leicht gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder Verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, indem sie insgesamt 10 Trades machten. Von diesen Trades sind 5 Long-Positionen und 5 sind Short-Positionen. Das Verhältnis Winloss von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die ausführliche Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die DownloadedData-, AnalysisInput-, AnalysOutput-, ChartInput - und ChartOutput-Arbeitsblätter sind die gleichen wie im Technical Analysis Expert-Modell. So werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt Alle Eingaben für das Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist grundsätzlich eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen werden. Zum Beispiel können Sie eine Strategie ausführen, um Long zu gehen (Kauf Aktien), wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises über die 24 Tage gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Arbeitsblatt arbeitet mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput Arbeitsblatt zusammen. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine auf dem gleitenden Durchschnitt basierende Handelsstrategie zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt (wie in der Abbildung unten gezeigt) erforderlich ist, ist anzugeben, ob alle Trades am Ende der Back Testing Session beendet werden soll. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Kauf einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert einen Long - (oder Short-) Handel eingegangen ist. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und hat beendet, bevor der Handel die Exit-Bedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht verlassen werden, wenn die Backtesting-Session endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu zwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Session beendet werden. Else, die Trades werden gelassen, wenn Backtesting Session endet. Strategien In einem einzigen Test können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials wird in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Identifizierung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hiermit wird angemerkt, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebedingungen Ein langer oder kurzer Handel wird eingegeben, wenn die Einreisebedingungen erfüllt sind. Die Entry-Bedingungen können als Formel-Ausdruck ausgedrückt werden. Der Formularausdruck ist Groß - und Kleinschreibung und kann von Funktionen, Operatoren und Spalten wie unten beschrieben Gebrauch machen. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X über Spalte Y kreuzen. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass ein Crossover tatsächlich aufgetreten ist. Kreuzung (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke wahr sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Gibt den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute zurück. Operatoren größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (von AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte zur Auswertung verwendet. Zum Beispiel bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert der Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt über dem Wert von B liegt, wird die Eintragsbedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A wird danach größer als B. Exit-Bedingungen Die Exit-Bedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten, wie in den Eintragsbedingungen definiert, nutzen. Darüber hinaus kann man auch Variablen wie unten gezeigt nutzen. Variablen für Exit-Bedingungen Gewinn Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn. Ansonsten wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis niedriger ist als der Kaufpreis. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Der Verkaufspreis muss größer oder gleich dem Kaufpreis sein. Andernfalls wird Profitell null sein. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Verkaufspreis muss kleiner sein als Kaufpreis. Andernfalls wird es zu null. Beispiele profitieren 0,2 In diesem Beispiel, wenn der Gewinn in Bezug auf den Prozentsatz größer als 20 ist, werden die Ausstiegsbedingungen erfüllt sein. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Handelspreises. Wenn der Handelspreis 10 ist und die Kommission 0,1 ist, wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Aktien zum Kauf oder Verkauf, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller während der Back-Tests durchgeführten Trades enthält. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Total ProfitLoss - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird berechnet durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Backtest simulierten Trades. Total ProfitLoss vor der Kommission - Gesamter Gewinn oder Verlust vor Provision Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total ProfitLoss. Gesamtkommission - Gesamtprovision für alle im Rahmen der Rückversuche simulierten Geschäfte erforderlich Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Rücktests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlorenen Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen Percent Winning Trades - Anzahl der Sieger Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Percent of Trading - Anzahl der verlierenden Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher Gewinner Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne der Sieger-Trades. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlorenen Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines einzelnen Handels des simulierten Rücktests. Größter Siegerhandel - Der Gewinn des größten Gewinnerhandels. Größter Verlust des Handels - Der Verlust des größten verlorenen Handels. Verhältnis durchschnittlicher Wachstumsverlust - Durchschnittlicher Gewinner Handel geteilt durch den durchschnittlichen Handelsverlust. Ratio winloss - Summe aller Gewinne in den Gewinnen Trades geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlorenen Trades. Ein Verhältnis von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. TradeLogOutput-Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert wurden. Es erlaubt Ihnen, auf einen bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Anteile - Anzahl der gehandelten Aktien Preis - Der Preis, in dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtkommission für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Aft Comm.) - Gewinn oder Verlust nach Provision. Sperma PL (Aft Comm.) - Kumulierter Gewinn oder Verlust nach Provisionen Dies wird als der kumulative Gesamtgewinn aus dem ersten Handelstag berechnet. PL (bei Schlussposition) - Gewinn oder Verlust bei geschlossener Position (verlassen). Sowohl die Einstiegs - als auch die Exit-Kommission werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, wo die PL (B4 Comm.) 100 ist. Angenommen, wenn die Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision berechnet und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Die PL (bei Closing Position) ist 100-10 - 10 80. Sowohl die Provision bei der Einfahrt in die Position als auch die Position verlassen wird auf Position geschlossen. Zurück zu TraderCode Technische Analyse Software und technische IndikatorenUsing Excel to Back Test Trading Strategies Wie man wieder Test mit Excel Ive getan eine angemessene Menge an Trading-Strategie zurück Tests. Ive benutzte anspruchsvolle Programmiersprachen und Algorithmen und ich habe es auch mit Bleistift und Papier gemacht. Sie müssen nicht ein Raketenwissenschaftler oder ein Programmierer sein, um viele Handelsstrategien zu testen. Wenn Sie ein Tabellenkalkulationsprogramm wie Excel betreiben können, können Sie viele Strategien erneut testen. Das Ziel dieses Artikels ist es, Ihnen zu zeigen, wie man eine Handelsstrategie mit Excel und einer öffentlich verfügbaren Datenquelle wieder testen kann. Dies kostet Sie nicht mehr als die Zeit, die es braucht, um den Test zu machen. Bevor Sie eine Strategie starten, benötigen Sie einen Datensatz. Zumindest ist dies eine Reihe von Datumszeiten und Preisen. Realistischer man braucht die datetime, offen, hoch, niedrig, enge preise. Sie benötigen in der Regel nur die Zeitkomponente der Datenreihe, wenn Sie intraday Handelsstrategien testen. Wenn du zusammenarbeiten willst und lernst, wie man mit Excel testen kann, während du das liest, dann folge den Schritten, die ich in jedem Abschnitt skizziere. Wir müssen einige Daten für das Symbol bekommen, dass wir wieder testen werden. Gehen Sie zu: Yahoo Finanzen Im Enter Icon (s) Feld eingeben: IBM und klicken Sie auf GO Unter Quotes auf der linken Seite klicken Sie auf Historische Preise und geben Sie die gewünschten Datumsbereiche ein. Ich wählte von 1 Jan 2004 bis 31 Dez 2004 Scrollen Sie bis zum Ende der Seite und klicken Sie auf Download To Spreadsheet Speichern Sie die Datei mit einem Namen (wie ibm. csv) und an einem Ort, den Sie später finden können. Vorbereiten der Daten Öffnen Sie die Datei (die Sie oben heruntergeladen haben) mit Excel. Aufgrund der dynamischen Natur des Internets können sich die Anweisungen, die Sie oben gelesen haben, und die Datei, die Sie öffnen, möglicherweise um die Zeit geändert haben, die Sie dies lesen. Als ich diese Datei heruntergeladen habe, sahen die Top-Zeilen so aus: Sie können nun die Spalten löschen, die Sie nicht verwenden werden. Für den Test, dass ich im Begriff bin, werde ich nur das Datum verwenden, öffnen und schließen Werte, so habe ich die High, Low, Volume und Adj gelöscht. Schließen. Ich habe auch die Daten sortiert, so dass das älteste Datum war zuerst und das letzte Datum war am unteren Rand. Verwenden Sie dazu die Menüoptionen Data - gt Sort. Anstatt eine Strategie per se zu testen, werde ich versuchen, den Tag der Woche zu finden, der die beste Rendite lieferte, wenn du einem Kauf folgst und die enge Strategie bekommst. Denken Sie daran, dass dieser Artikel hier ist, um Ihnen vorzustellen, wie man Excel verwenden, um Teststrategien zurückzuhalten. Wir können darauf aufbauen. Hier ist die Datei ibm. zip, die die Tabellenkalkulation mit den Daten und Formeln für diesen Test enthält. Meine Daten befinden sich nun in den Spalten A bis C (Datum, Öffnen, Schließen). In den Spalten D bis H habe ich Platzformeln, um die Rückkehr an einem bestimmten Tag zu bestimmen. Eingabe der Formeln Der schwierige Teil (es sei denn, du bist ein Excel-Experte) erarbeitet die Formeln zu verwenden. Dies ist nur eine Frage der Praxis und je mehr Sie üben die mehr Formeln youll entdecken und die mehr Flexibilität youll haben mit Ihrem Testen. Wenn Sie die Kalkulationstabelle heruntergeladen haben, dann werfen Sie einen Blick auf die Formel in Zelle D2. Es sieht so aus: Diese Formel wird auf alle anderen Zellen in Spalten D bis H (außer der ersten Zeile) kopiert und muss nicht angepasst werden, sobald sie kopiert wurde. Ill kurz erklären die Formel. Die IF-Formel hat eine Bedingung, wahren und falschen Teil. Die Bedingung ist: Wenn der Wochentag (umgewandelt in eine Zahl von 1 bis 5, die Montag bis Freitag entspricht) ist der gleiche wie der Wochentag in der ersten Zeile dieser Spalte (D1) dann. Der wahre Teil der Aussage (C2-B2) gibt uns einfach den Wert der Close - Open. Dies deutet darauf hin, dass wir die Open gekauft und die Close verkauft haben und das ist unser Profit. Der falsche Teil der Aussage ist ein Paar doppelte Anführungszeichen (), die nichts in die Zelle setzt, wenn der Tag der Woche nicht abgestimmt ist. Die Zeichen links vom Spaltenbuchstaben oder der Zeilennummer sperren die Spalte oder Zeile, so dass, wenn sie kopiert wird, dass dieser Teil der Zellenreferenz sich nicht ändert. Also hier in unserem Beispiel, wenn die Formel kopiert wird, ändert die Referenz auf die Datumszelle A2 die Zeilennummer, wenn sie in eine neue Zeile kopiert wird, aber die Spalte bleibt in Spalte A. Sie können die Formeln verschachteln und außergewöhnlich leistungsstarke Regeln machen Und Ausdrücke. Die Ergebnisse Am unteren Rand der Wochentags-Spalten habe ich einige zusammenfassende Funktionen platziert. Bemerkenswert die durchschnittlichen und summenfunktionen Diese zeigen uns, dass im Laufe des Jahres 2004 der profitabelste Tag, um diese Strategie umzusetzen, an einem Dienstag war und dies wurde von einem Mittwoch genau verfolgt. Als ich die Expiry Freitags - Bullish oder Bearish Strategie getestet und diesen Artikel geschrieben habe, habe ich einen sehr ähnlichen Ansatz mit einer Tabellenkalkulation und Formeln wie diese verwendet. Das Ziel dieses Tests war zu sehen, ob Expiry Freitags waren in der Regel bullish oder bearish. Versuch es. Laden Sie einige Daten von Yahoo Finance herunter. Lade es in Excel und probiere die Formeln aus und sehe, worauf du kommen kannst. Posten Sie Ihre Fragen im Forum. Viel Glück und profitable Strategie JagdBefore mit spezialisierten Tools für Back-Testing Ich schlage vor, dass man versucht, die MS Excel Pivot Tabelle zuerst. Das Pivot-Tisch-Tool eignet sich hervorragend für die Inspektion, Filterung und Analyse großer Datensätze. In diesem Artikel werde ich präsentieren, wie man eine einfache Timing-basierte Strategie zu erstellen und wie man seine historische Leistung zu berechnen. Im Folgenden werde ich zeigen, wie man eine Analyse wie die vorherige Post zu erstellen: 8220Sell im Mai und Go Away 8211 wirklich 8220. Schritt 1: Erhalten Sie die Daten Zuerst müssen wir die Daten für die Analyse zu bekommen. Wir wenden uns an Yahoo, um den Dow-Jones Index zu holen (siehe Liste der Marktdatenquellen für andere Quellen). Irgendwie versteckt Yahoo Finance den Download-Button für den Dow-Jones Index. Aber es ist leicht zu erraten, die richtige Link: Speichern Sie diese Datei auf Festplatte. Dann öffne es mit MS Excel 2010 und wir fahren mit dem nächsten Schritt weiter. Schritt 2: Fügen Sie Spalten für Leistung und Indikator hinzu Nun, in dieser Datei fügen wir die Log-Return (Spalte 8220Return8221) für jeden Tag in der Zeitreihe hinzu: Dann fügen wir den Indikator der Handelsstrategie 8211 in diesem Fall nur den Monat hinzu Des Jahres: Schließlich fügen wir einen Gruppenindikator hinzu: Dekade Schritt 3: Hinzufügen von Pivot-Tabellen-Sortierdaten in Tabelle Pivot-Tabellen-Tools - gt Optionen - gt Zusammenfassen von Wert durch - gt Summe Schritt 4: Bedingte Formatierung Um einen Überblick über die Daten in der Pivot-Tabelle, formatieren wir die Werte in 8220Percent Style8221 und von 8220Conditional Formatierung8221: Home - gt Styles - gt Bedingte Formatierung Schritt 5: Berechnen der tatsächlichen Leistung Die Summe der Log-Rückkehr in der Pivot-Tabelle ist ein guter Hinweis für die Leistung von Eine Handelsstrategie. Aber die akutale Aufführung lässt sich leicht aus den Log-Returns abrufen: Jetzt sind Sie bereit: Jede Zelle enthält die Leistung des Kaufs des Dow-Jones Index am Anfang und den Verkauf am Ende eines jeden Monats. Viel Spaß mit Ihren eigenen Studien Sie finden eine ausführliche Studie über die Aufführungen der verschiedenen Monate in den Hauptindizes hier. Fazit Das Back-Test von einfachen Trading-Strategien ist einfach mit Excel-Pivot-Tabellen. Während fortgeschrittene Strategien in der Regel ein spezielleres Softwarepaket erfordern (wie wir in MACD Back-testing sehen), führen fünf einfache Schritte zu eingehenden Einsichten einer zeitgesteuerten Strategie. Wenn die Datenreihe groß wird, kann man die genauen gleichen Schritte mit MS Power Pivot durchführen. Ein kostenloses MS Excel Add-In mit Datenbankzugriff. Post-Navigation Hinterlasse eine Antwort Antwort abbrechen Nizza Post. Ich bin froh, auf diesem Blog zu landen. Lassen Sie mich Ihnen dies vorschlagen: Um die tatsächliche Leistung in der Pivot-Tabelle zu sehen, fügen Sie einfach ein berechnetes Feld aus dem Menü: Optionen gt Felder, Items, amp Sets gt Berechnet Field8230 Dann beschriften Sie es 8220p8221 und geben Sie die Formel ein. 8220 EXP (Return) -18221 Du kannst dieses Feld endgültig zum Wertebereich hinzufügen, um das 8220Sum von p8221 direkt in die Tabelle zu bekommen. Ja, du hast recht Das ist viel besser als das Duplizieren des Tisches. Ich werde diesen Beitrag aktualisieren asap.06172013 Neueste Version von TraderCode (v5.6) enthält neue technische Analysen Indikatoren, Point-and-Figure-Charting und Strategie Backtesting. 06172013 Neueste Version von NeuralCode (v1.3) für Neural Networks Trading. 06172013 ConnectCode Barcode Font Pack - ermöglicht Barcodes in Office-Anwendungen und beinhaltet ein Add-In für Excel, das die Massenerzeugung von Barcodes unterstützt. 06172013 InvestmentCode, eine umfassende Suite von Finanzrechnern und Modellen für Excel ist ab sofort verfügbar. 09012009 Einführung von Free Investment und Finanzrechner für Excel. 0212008 Release von SparkCode Professional - Add-In zum Erstellen von Dashboards in Excel mit Sparklines 12152007 Ankündigung von ConnectCode Duplicate Remover - ein leistungsstarkes Add-In zum Suchen und Entfernen von Duplikateinträgen in Excel 09082007 Einführung von TinyGraphs - Open Source Add-In für die Erstellung von Sparklines und winzigen Diagramme in Excel. Strategie Backtesting in Excel-Strategie Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Während des Backtesting-Prozesses durchläuft der Backtesting Expert die historischen Daten in einer Zeile nach Zeile von oben nach unten. Jede angegebene Strategie wird ausgewertet, um festzustellen, ob die Einreisebedingungen erfüllt sind. Wenn die Bedingungen erfüllt sind, wird ein Handel eingegeben. Auf der anderen Seite, wenn die Ausstiegsbedingungen erfüllt sind, wird eine Position, die zuvor eingegeben wurde, verlassen. Verschiedene Abweichungen von technischen Indikatoren können erzeugt und zu einer Handelsstrategie zusammengefasst werden. Das macht den Backtesting Expert zu einem äußerst leistungsstarken und flexiblen Werkzeug. Backtesting Expert Der Backtesting Expert ist ein Tabellenkalkulationsmodell, mit dem Sie Handelsstrategien mit den technischen Indikatoren erstellen und die Strategien durch historische Daten ausführen können. Die Performance der Strategien kann dann schnell und einfach gemessen und analysiert werden. Das Modell kann eingerichtet werden, um in Long - oder Short-Positionen einzutreten, wenn bestimmte Bedingungen auftreten und die Positionen verlassen, wenn ein anderer Satz von Bedingungen erfüllt ist. Durch den automatischen Handel mit historischen Daten kann das Modell die Rentabilität einer Handelsstrategie bestimmen. Backtesting Expert Schritt für Schritt Tutorial 1. Starten Sie den Backtesting Expert Der Backtesting Expert kann von den Windows Start Menu - Programmen gestartet werden - TraderCode - Backtesting Expert. Dies startet ein Tabellenkalkulationsmodell mit mehreren Arbeitsblättern für Sie, um technische Analyseindikatoren zu generieren und Tests auf den verschiedenen Strategien zurückzuführen. Sie werden feststellen, dass der Backtesting Expert viele bekannte Arbeitsblätter wie DownloadedData, AnalysisInput, AnalysisOutput, ChartInput und ChartOutput aus dem Technical Analysis Expert-Modell enthält. Dies ermöglicht Ihnen, alle Ihre Back-Tests schnell und einfach aus einer vertrauten Kalkulationstabelle Umgebung laufen. 2. Wählen Sie zuerst das DownloadedData-Arbeitsblatt aus. Sie können Daten aus beliebigen Tabellenkalkulationen oder kommagetrennten Werten (csv) Dateien in dieses Arbeitsblatt für die technische Analyse kopieren. Das Format der Daten ist wie im Diagramm dargestellt. Alternativ können Sie sich auf das Download-Handelsdatenblatt beziehen, um Daten aus bekannten Datenquellen wie Yahoo Finance, Google Finance oder Forex für den Backtesting Expert herunterzuladen. 3. Sobald Sie die Daten kopiert haben, gehen Sie zum AnalysisInput-Arbeitsblatt und klicken Sie auf die Schaltfläche Analysieren und BackTest. Dadurch werden die verschiedenen technischen Indikatoren in das AnalysisOutput-Arbeitsblatt generiert und das Backtesting auf die im StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt angegebenen Strategien durchgeführt. 4. Klicken Sie auf das StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt. In diesem Tutorial müssen Sie nur wissen, dass wir sowohl eine lange als auch kurze Strategien mit gleitenden durchschnittlichen Crossovers angegeben haben. Wir werden in die Einzelheiten der Festlegung von Strategien im nächsten Abschnitt dieses Dokuments gehen. Das folgende Diagramm zeigt die beiden Strategien. 5. Sobald die Back-Tests abgeschlossen sind, wird die Ausgabe in den AnalysisOutput-, TradeLogOutput - und TradeSummaryOutput-Arbeitsblättern platziert. Das AnalysisOutput-Arbeitsblatt enthält die vollen historischen Preise und die technischen Indikatoren des Bestandes. Während der Rückversuche, wenn die Voraussetzungen für eine Strategie erfüllt sind, werden in diesem Arbeitsblatt Informationen wie der Kaufpreis, der Verkaufspreis, die Provision und der Gewinnverlust für eine einfache Referenz aufgezeichnet. Diese Informationen sind nützlich, wenn Sie durch die Strategien nachvollziehen möchten, um zu sehen, wie die Aktienpositionen eingegeben und verlassen werden. Das TradeLogOutput-Arbeitsblatt enthält eine Zusammenfassung der vom Backtesting Expert durchgeführten Trades. Die Daten können leicht gefiltert werden, um nur Daten für eine bestimmte Strategie anzuzeigen. Dieses Arbeitsblatt ist nützlich, um den Gesamtgewinn oder Verlust einer Strategie zu unterschiedlichen Zeitrahmen zu bestimmen. Die wichtigste Ausgabe der Back-Tests wird im TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt platziert. Dieses Arbeitsblatt enthält den Gesamtgewinn der durchgeführten Strategien. Wie in der folgenden Grafik dargestellt, erzielten die Strategien einen Gesamtgewinn von 2.548,20, indem sie insgesamt 10 Trades machten. Von diesen Trades sind 5 Long-Positionen und 5 sind Short-Positionen. Das Verhältnis Winloss von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter Dieser Abschnitt enthält die ausführliche Erläuterung der verschiedenen Arbeitsblätter im Backtesting Expert-Modell. Die DownloadedData-, AnalysisInput-, AnalysOutput-, ChartInput - und ChartOutput-Arbeitsblätter sind die gleichen wie im Technical Analysis Expert-Modell. So werden sie in diesem Abschnitt nicht beschrieben. Eine vollständige Beschreibung dieser Arbeitsblätter finden Sie im Abschnitt Technical Analysis Expert. StrategyBackTestingInput-Arbeitsblatt Alle Eingaben für das Backtesting einschließlich der Strategien werden mit diesem Arbeitsblatt eingegeben. Eine Strategie ist grundsätzlich eine Reihe von Bedingungen oder Regeln, die Sie in einer Aktie kaufen oder verkaufen werden. Zum Beispiel können Sie eine Strategie ausführen, um Long zu gehen (Kauf Aktien), wenn die 12 Tage gleitenden Durchschnitt des Preises über die 24 Tage gleitenden Durchschnitt überschreitet. Dieses Arbeitsblatt arbeitet mit den technischen Indikatoren und Preisdaten im AnalysisOutput Arbeitsblatt zusammen. Daher müssen die gleitenden durchschnittlichen technischen Indikatoren generiert werden, um eine auf dem gleitenden Durchschnitt basierende Handelsstrategie zu haben. Die erste Eingabe, die in diesem Arbeitsblatt (wie in der Abbildung unten gezeigt) erforderlich ist, ist anzugeben, ob alle Trades am Ende der Back Testing Session beendet werden soll. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem Bedingungen für den Kauf einer Aktie aufgetreten sind und der Backtesting Expert einen Long - (oder Short-) Handel eingegangen ist. Allerdings ist der Zeitrahmen zu kurz und hat beendet, bevor der Handel die Exit-Bedingungen erfüllen kann, was dazu führt, dass einige Trades nicht verlassen werden, wenn die Backtesting-Session endet. Sie können dies auf Y setzen, um zu zwingen, dass alle Trades am Ende der Backtesting-Session beendet werden. Else, die Trades werden gelassen, wenn Backtesting Session endet. Strategien In einem einzigen Test können maximal 10 Strategien unterstützt werden. Das folgende Diagramm zeigt die für die Angabe einer Strategie erforderlichen Eingaben. Strategy Initials - Diese Eingabe akzeptiert maximal zwei Alphabete oder Zahlen. Die Strategy Initials wird in den AnalysisOutput - und TradeLog-Arbeitsblättern zur Identifizierung der Strategien verwendet. Long (L) Short (S) - Hiermit wird angemerkt, ob eine Long - oder Short-Position eingegeben werden soll, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. Einreisebedingungen Ein langer oder kurzer Handel wird eingegeben, wenn die Einreisebedingungen erfüllt sind. Die Entry-Bedingungen können als Formel-Ausdruck ausgedrückt werden. Der Formularausdruck ist Groß - und Kleinschreibung und kann von Funktionen, Operatoren und Spalten wie unten beschrieben Gebrauch machen. Crossabove (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X über Spalte Y kreuzen. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass ein Crossover tatsächlich aufgetreten ist. Kreuzung (X, Y) - Gibt True zurück, wenn Spalte X die Spalte Y überschreitet. Diese Funktion prüft die vorherigen Perioden, um sicherzustellen, dass tatsächlich ein Crossover aufgetreten ist. Und (logicalexpr,) - Boolean Und. Gibt True zurück, wenn alle logischen Ausdrücke wahr sind. Oder (logicalexpr,) - Boolean Or. Gibt True zurück, wenn einer der logischen Ausdrücke True ist. Daysago (X, 10) - Liefert den Wert (in Spalte X) von 10 Tagen. Previoushigh (X, 10) - Liefert den höchsten Wert (in Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute. Previouslow (X, 10) - Gibt den niedrigsten Wert (in der Spalte X) der letzten 10 Tage einschließlich heute zurück. Operatoren größer als gleich Nicht gleich Größer als oder gleich Addition - Subtraktion Multiplikation Division Spalten (von AnalysisOutput) A - Spalte AB - Spalte BC .. .. YY - Spalte YY ZZ - Spalte ZZ Dies ist der interessanteste und flexibelste Teil des Eintrags Bedingungen. Es können Spalten aus dem AnalysisOutput-Arbeitsblatt angegeben werden. Wenn die Rücktests durchgeführt werden, wird jede Zeile aus der Spalte zur Auswertung verwendet. Zum Beispiel bedeutet A 50, dass jede der Zeilen in Spalte A des AnalysisOutput-Arbeitsblatts bestimmt wird, ob sie größer als 50 ist. AB In diesem Beispiel , Wenn der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer oder gleich dem Wert von Spalte B ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Und (A B, CD) Wenn in diesem Beispiel der Wert in Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt größer als der Wert von Spalte B ist und der Wert der Spalte C größer als Spalte D ist, wird die Eingabebedingung erfüllt. Crossabove (A, B) Wenn in diesem Beispiel der Wert der Spalte A im AnalysisOutput-Arbeitsblatt über dem Wert von B liegt, wird die Eintragsbedingung erfüllt. Crossabove bedeutet, dass A ursprünglich einen Wert hat, der kleiner oder gleich B ist und der Wert von A wird danach größer als B. Exit-Bedingungen Die Exit-Bedingungen können Funktionen, Operatoren und Spalten, wie in den Eintragsbedingungen definiert, nutzen. Darüber hinaus kann man auch Variablen wie unten gezeigt nutzen. Variablen für Exit-Bedingungen Gewinn Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises. Der Verkaufspreis muss größer sein als der Kaufpreis für einen Gewinn. Ansonsten wird der Gewinn null sein. Verlust Dies ist definiert als der Verkaufspreis abzüglich des Kaufpreises, wenn der Verkaufspreis niedriger ist als der Kaufpreis. Profit (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Der Verkaufspreis muss größer oder gleich dem Kaufpreis sein. Andernfalls wird Profitell null sein. Losspct (Verkaufspreis - Kaufpreis) Kaufpreis Hinweis. Verkaufspreis muss kleiner sein als Kaufpreis. Andernfalls wird es zu null. Beispiele profitieren 0,2 In diesem Beispiel, wenn der Gewinn in Bezug auf den Prozentsatz größer als 20 ist, werden die Ausstiegsbedingungen erfüllt sein. Kommission - Kommission in Bezug auf einen Prozentsatz des Handelspreises. Wenn der Handelspreis 10 ist und die Kommission 0,1 ist, wird die Provision 1 sein. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Kommission - Kommission in Dollar. Die prozentuale Provision und Provision in Dollar wird zusammengefasst, um die Gesamtprovision zu berechnen. Anzahl der Anteile - Anzahl der Aktien zum Kauf oder Verkauf, wenn die Eintrittsbedingungen der Strategie erfüllt sind. TradeSummaryOutput-Arbeitsblatt Dies ist ein Arbeitsblatt, das eine Zusammenfassung aller während der Back-Tests durchgeführten Trades enthält. Die Ergebnisse sind in Long und Short Trades kategorisiert. Eine Beschreibung aller Felder finden Sie weiter unten. Total ProfitLoss - Gesamtergebnis nach Provision. Dieser Wert wird berechnet durch Summierung aller Gewinne und Verluste aller im Backtest simulierten Trades. Total ProfitLoss vor der Kommission - Gesamter Gewinn oder Verlust vor Provision Wenn Provision auf Null gesetzt ist, hat dieses Feld den gleichen Wert wie Total ProfitLoss. Gesamtkommission - Gesamtprovision für alle im Rahmen der Rückversuche simulierten Geschäfte erforderlich Gesamtzahl der Trades - Gesamtzahl der Trades, die während des simulierten Rücktests durchgeführt wurden. Anzahl der gewinnenden Trades - Anzahl der Trades, die einen Gewinn erzielen. Anzahl der verlorenen Trades - Anzahl der Trades, die einen Verlust machen Percent Winning Trades - Anzahl der Sieger Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Percent of Trading - Anzahl der verlierenden Trades geteilt durch Gesamtzahl der Trades. Durchschnittlicher Gewinner Handel - Der durchschnittliche Wert der Gewinne der Sieger-Trades. Durchschnittlicher Verlust des Handels - Der durchschnittliche Wert der Verluste der verlorenen Trades. Durchschnittlicher Handel - Der Durchschnittswert (Gewinn oder Verlust) eines einzelnen Handels des simulierten Rücktests. Größter Siegerhandel - Der Gewinn des größten Gewinnerhandels. Größter Verlust des Handels - Der Verlust des größten verlorenen Handels. Verhältnis durchschnittlicher Wachstumsverlust - Durchschnittlicher Gewinner Handel geteilt durch den durchschnittlichen Handelsverlust. Ratio winloss - Summe aller Gewinne in den Gewinnen Trades geteilt durch die Summe aller Verluste in den verlorenen Trades. Ein Verhältnis von größer als 1 bedeutet eine profitable Strategie. TradeLogOutput-Arbeitsblatt Dieses Arbeitsblatt enthält alle Trades, die vom Backtesting Expert nach dem Datum sortiert wurden. Es erlaubt Ihnen, auf einen bestimmten Handel oder Zeitrahmen zu vergrößern, um die Rentabilität einer Strategie schnell und einfach zu bestimmen. Datum - Das Datum, an dem eine Long - oder Short-Position eingegeben oder verlassen wird. Strategie - Die Strategie, die für die Durchführung dieses Handels verwendet wird. Position - Die Position des Handels, ob lang oder kurz. Handel - Gibt an, ob dieser Handel Kauf oder Verkauf von Aktien ist. Anteile - Anzahl der gehandelten Aktien Preis - Der Preis, in dem die Aktien gekauft oder verkauft werden. Comm. - Gesamtkommission für diesen Handel. PL (B4 Comm.) - Gewinn oder Verlust vor Provision. PL (Aft Comm.) - Gewinn oder Verlust nach Provision. Sperma PL (Aft Comm.) - Kumulierter Gewinn oder Verlust nach Provisionen Dies wird als der kumulative Gesamtgewinn aus dem ersten Handelstag berechnet. PL (bei Schlussposition) - Gewinn oder Verlust bei geschlossener Position (verlassen). Sowohl die Einstiegs - als auch die Exit-Kommission werden in diesem PL berücksichtigt. Zum Beispiel, wenn wir eine Long-Position haben, wo die PL (B4 Comm.) 100 ist. Angenommen, wenn die Position eingegeben wird, wird eine 10 Provision berechnet und wenn die Position verlassen wird, wird eine weitere Provision von 10 berechnet. Die PL (bei Closing Position) ist 100-10 - 10 80. Sowohl die Provision bei der Einfahrt in die Position als auch die Position verlassen wird auf Position geschlossen. Zurück zu TraderCode Technische Analyse Software und technische IndikatorenDie Verwendung von Excel in MT4 Forex Trading Eine Menge Leute, die dies lesen würde sich fragen, was die Verwendung von einigen finanziellen Spreadsheet-Software hat mit Devisenhandel zu tun. Die Tatsache ist, dass MS Excel ist ein sehr nützliches Forex Trading-Tool und viele Drittanbieter sowie Forex Broker haben dies realisiert. Aus diesem Grund haben wir jetzt viele Versionen der MS Excel-Tabelle, die alle von diesen Stakeholdern geschaffen wurden, um viele verschiedene Funktionen für Händler im Forex-Markt durchzuführen. Jetzt gibt es mehrere Versionen dieser MS Excel Software speziell für den Einsatz in der Forex-Markt angepasst. Glauben Sie mir, Sie werden weggeblasen werden, wenn Sie diese Eigenschaften sehen und sehen, wie Ihr Handel in der Tat umgewandelt wird. MEXCEL Trader MEXCEL ist ein maßgeschneidertes Excel-Kalkulationstool, das für die MetaTrader-Plattform entwickelt wurde. Es wurde zurzeit auf die MT4-Broker von mehreren Plattformen aufgerüstet, von denen Forex4you keine Ausnahme ist. Allerdings kann nur die Premium-Version dieser Software auf diese Weise arbeiten. Die kombinierte Excel MT4 Software ist als MEXCEL Trader bekannt. MEXCEL Trader kommt in Form eines MT4-Plug-Ins, das heruntergeladen und dann an das übergeordnete MT4-Client-Terminal als eine benutzerdefinierte Anzeige angehängt werden kann, die Daten mit Excel synchronisiert. MEXCEL Trader ist derzeit kompatibel mit MS Excel 2007 und neueren Versionen. MEXCEL Trader wurde geschaffen, um einen Bedarf im Forex-Markt für diejenigen, die auf der MT4-Plattform mit sowohl native und maßgeschneiderte Software wie Indikatoren und Experten Berater handeln zu füllen. Die MetaTrader 4-Plattform ist in der Lage mehrere Funktionen, die für Handelszwecke verwendet werden können. Allerdings nimmt es Kenntnisse der MMS-Programmierung, um alle Vorteile des MT4 zu nutzen. Wenn Sie auf die MQL4 Community-Website gehen, oder Sie haben die Möglichkeit, auf der Registerkarte Code Base auf Ihrer MT4-Plattform zu suchen, werden Sie sehen, dass es eine Menge Sachen gibt, die in Bezug auf Menschen, die mit Strategien, Indikatoren und verschiedene Handelsfunktionen. Allerdings nimmt die Programmierung von Fachberatern und Indikatoren viel Know-how ein und ist in der Regel zeitaufwendig. Auch wenn Sie die Dienste eines Sachverständigen gesichert haben, um den Job für Sie zu erledigen, kann das Endprodukt mit verschiedenen Bugs kommen, die behoben werden müssen. Natürlich, wie können Sie die Frage der Upgrades, Korrekturen und Tweaks, um auf einem Shoestring Budget getan werden Es ist auf Fragen wie diese, dass die MEXCEL Trader erstellt wurde. Diese Software arbeitet, indem sie die Werte der technischen Indikatoren in Excel, wo der Trader kann dann die MS Excel-Funktionen, um eine Reihe von Funktionen wie das Senden von Marktaufträgen direkt an Meta Trader, und die Anpassung der Parameter von mehreren Indikatoren im Handel verwendet . Funktionen von MEXCEL Trader Folgende Funktionen werden von MEXCEL Trader durchgeführt: a) Echtzeit-MT4-Preisdaten sowie technische Indikatorwerte können in Excel exportiert und aktualisiert werden, während die Aktion im Forex-Markt vor sich geht. Der Trader hat die Möglichkeit, alle gängigen Indikatoren wie unser bevorzugtes MACD Histogramm, CCI, Volumes Indikator, Moving Averages und viele andere in die Excel Kalkulationstabelle LIVE zu exportieren, so wie sie in Ihrer Meta Trader 4 Plattform visualisiert werden. Eine Vielzahl von einheimischen und benutzerdefinierten Indikatoren können auf diese Weise exportiert werden. B) Es ist auch möglich, den MEXCEL Trader zu verwenden, um Streaming-Account-Daten von der MT4-Plattform auf MS Excel zu übertragen. Diese Daten umfassen alle Daten zu offenen und geschlossenen Positionen, offene oder ausstehende Aufträge sowie den Kontostand. Dies wird nicht nur gleichzeitig auch mit MetaTrader 4 aktualisiert. C) Für diejenigen, die nicht wollen, dass der Stress der Einrichtung von Plattformen, diejenigen mit langsamen Internet-Einrichtungen oder Händler, die unter häufigen Plattform-Abstürze leiden, ist es jetzt möglich, auszuführen und zu platzieren Aufträge in MT4 von MS Excel mit einfachen Funktionen. Es gibt mehrere neue Funktionen, die in Excel eingeführt wurden, um Positionen zu öffnen und zu verwalten, je nachdem, welche Kriterien der Händler gewählt hat. Diese Funktionen ermöglichen es dem Händler, alle Arten von Marktaufträgen auszuführen und auch die Anpassung an alle Marktbedingungen aus Indikatoren und Preisbewegungen zu ermöglichen. D) Für diejenigen, die alle Arten von Schwierigkeiten haben, historische Daten zu erhalten, mit denen Sie Backtests auf ihren kompetenten Beratern und Indikatoren für die MT4-Plattform ausführen können, bietet MEXCEL Trader einen einfachen Zugang zu historischen und Preisen von MT4. Mit dieser Software kann ein Händler einen einfachen Zugang zu historischen Indikator - und Preisdaten in Bezug auf die Eröffnungs-, Schluss-, Hoch - und Tiefpreise für jeden Zeitrahmen und Instrumente erhalten. Händler, die MEXCEL Trader ausprobieren möchten, können sich für eine kostenlose Testversion entscheiden. Es gibt eine 10-tägige kostenlose Testversion für die Single-Broker - und Multi-Broker-Versionen des MEXCEL Trader Software-Plugins. Trader erhalten voll funktionsfähige Versionen der Software. Nach dem 10-tägigen Evaluierungszeitraum können Händler dann entscheiden, um zu kaufen, um Ihre 10 Tage kostenlose Testversion zu starten, müssen Sie zuerst herunterladen Mexcel Trader. Installieren Sie dann das Plug-In mit den Setup-Anweisungen, die auf Ihrem Bildschirm erscheinen. Sobald die Installation abgeschlossen ist, befolgen Sie die Anweisungen im Schnellstartblatt, um die Sofware für die Verwendung einzurichten, und melden Sie sich dann mit dem Benutzernamen und dem Passwort an, die Sie erstellen müssen, um die Software nutzen zu können. VERWENDUNG VON EXCEL, HANDELSBESCHLÜSSE IN FOREX ZU MACHEN Wie bereits erwähnt, ist es möglich, das Excel-Programm zu verwenden, um Handelspositionen in Forex einzugeben. Hier sind die Schritte zu unternehmen, um Positionen in Forex mit Excel eingeben. Schritt 1: Sie müssen das Währungspaar oder die Paare auswählen, die Sie beabsichtigen zu handeln. Es gibt mehrere Währungspaare auf dem Markt, so dass man leicht eine Wahl treffen kann, an der man sich interessiert. Wenden Sie immer Währung Paare, wo Sie eine größere Chance auf Erfolg haben, so dass Sie vermeiden, das Kapital in Trades mit weniger Chancen des Erfolgs zu binden. Priorisieren Sie Ihre Trades. Schritt 2: Erhalten Sie Preisinformationen für das in Schritt 1 ausgewählte Währungspaar oder Paare. Darüber hinaus erhalten Sie Informationen wie das Handelsvolumen. Einige der Strategien, die wir vor kurzem hier besprochen haben, belasten schwer auf den Informationen, die durch das Handelsvolumen bereitgestellt werden. Das ist also ein wichtiges Datenelement. Schritt 3: Öffnen Sie eine neue Excel-Tabelle (vorzugsweise Microsoft Excel 2007 und neuere Versionen wie MS Excel 2010) und geben Sie alle Daten aus, die von Schritt 2 erfasst wurden. Die Daten sollten in Zeilen oder Spalten eingegeben werden. Nur eine Zeile oder Spalte sollte pro Datentyp verwendet werden. Mit anderen Worten, Sie können eine Spalte für Datenträgersdaten verwenden, eine andere für Preisdaten, eine andere für offene Zinsdaten (aus den COT-Berichten, die früher in diesem Blog diskutiert wurden) usw. Schritt 4: Es gibt eine grafische Funktion auf dem Excel-Programm, das Sie können auf den Zugriff auf die Registerkarte INSERT zugreifen. Hier können Sie die Grafik-Funktion nutzen, um detaillierte Grapheninformationen Ihrer erfassten Daten zu erstellen. Sie können entscheiden, die Daten ein Stück Daten zu markieren, um separate Graphen für jeden Datensatz zu erstellen, oder markieren Sie alle Daten, um einen Graphen mit allen Datensätzen zu erstellen. Schritt 5: Die Graphen machen einen klaren Job: um visuelle Informationen zu liefern, die für den Händler sehr offensichtlich sind. Diese Graphen helfen dem Händler daher, schnelle, rationale Handelsentscheidungen zu treffen. Mit Graphen können Sie problemlos Muster wie Tops und Böden herausfinden, die auf mögliche Marktumkehrungen hinweisen. Mit den auf dem Diagramm dargestellten Volumendaten kann die Dynamik der Preisbewegungen im Markt durch die Volumendaten auf der Kauf - und Verkaufsseite bestätigt werden. VERWENDUNG VON TECHNISCHEN INDIKATOREN IN EXCEL Trading Forex beinhaltet die Verwendung mehrerer Methoden der technischen Analyse sowie die Erstellung statistischer und mathematischer Algorithmen, um zu versuchen, die zukünftige Preisbewegung in einem Währungspaar vorherzusagen. Diese Formeln betrachten die historischen Preisänderungen über einen langen Zeitraum hinweg und versuchen, mit einem sich wiederholenden Muster zu kommen, das immer wieder reproduziert werden kann. Diese Formeln werden als 8220technische Indikatoren8221 zusammengestellt, und mehrere Hunderte dieser Indikatoren (native und custom) existieren, um Händler in ihren Handelsentscheidungen zu unterstützen. Die MS Excel Software ist eine finanzielle Kalkulationstabelle, die speziell gebaut wurde, um nicht nur den Forex-Markt zu studieren, sondern die Finanzmärkte als Ganzes, da das Programm es einfach macht, Preisdaten einzugeben und somit Indikatoren zu erstellen, um diese Daten zu analysieren. Hier sind die Schritte zur Verwendung der Excel-Software, um mit technischen Indikatoren zu arbeiten: Schritt 1: Wählen Sie den technischen Indikator der Wahl. Zum Beispiel können Sie einen gleitenden Durchschnitt nehmen, was ein Indikator ist, der im Mittelpunkt einiger Strategien steht, die wir in letzter Zeit diskutiert haben. Durchgehende Durchschnitte erzeugen einen durchschnittlichen Preis für jeden Tag auf der Grundlage einer vorherigen Anzahl von Tagen. So wird ein 100-Tage-Gleitender Durchschnitt einen durchschnittlichen Preis für einen Tag auf der Grundlage der durchschnittlichen Schlusskurse für die letzten 100 Tage erhalten. Diese können auf einer Linie und der Impuls des Taktes, der durch die Richtung der Steigung gewogen wird, verbunden werden. Schritt 2: Öffnen Sie Microsoft Excel. MS Excel 2007 ist nur eine ideale Version zu verwenden. Sie können auch MS Excel 2010 verwenden. Schritt 3: Da wir den gleitenden Durchschnitt erwähnt haben, werden wir dies als Beispiel verwenden. Wählen Sie eine Zeile aus und geben Sie die Schlusskurse für die Anzahl der Tage ein, die der gleitende Durchschnitt messen soll (d. H. 20 Tage für einen 20-tägigen gleitenden Durchschnitt). Informationen für einen anderen Tag werden in einer separaten Zeile eingegeben. Es gibt 20 Handelstage in einem Monat (ca.: einige haben 24 Tage). Daher werden drei Monate der Daten 60 Zeilen im Excel-Dokument verwenden. Weitere Einzelheiten können in die Spalten eingegeben werden, aber für gleitende Mittelwerte sind die Preisdaten die wichtigsten Daten. Schritt 4: Wähle die Zelle in der ersten leeren Spalte rechts neben den Preisdaten. Hier beginnt die gleitende Durchschnittsdaten. Schritt 5: Der nächste Schritt ist, eine Formel für die Berechnung der gleitenden Durchschnitt zu erstellen. Dies geschieht durch Eingabe des Schildes in die Zelle, wo Sie diese Berechnung beginnen möchten. Schritt 6: Geben Sie den Namen ein, der der Funktion zugeordnet ist, die in diesem Fall 8220average8221 ist, und geben Sie dann den Zellenbereich ein, der die Preisdaten für die vorherige Anzahl von Tagen umfasst, auf denen der gleitende Durchschnitt basiert (dh 20 Zellen für die 20- Tag gleitender Durchschnitt). Dies muss in Klammern eingeschlossen sein. Zum Beispiel, wenn die Preisdaten in Spalte C sind, lautet die Formel 8220average (c1: c20) 8221. Dann drücke die Taste 8220Enter8221 auf deiner Computertastatur. Der Durchschnittspreis der letzten 20 Tage wird angezeigt. Schritt 7: Klicken Sie einmal auf die Zelle, die gerade erstellt wurde. Legen Sie die Maus über die 8220fill handle8221 Tab in der unteren rechten Ecke dieser Zelle. Beim Halten der Maus auf diesen Griff, ziehen Sie durch die Spalte nach der letzten Zeile der Daten. Wenn die Maus freigegeben wird, erstellt die im vorherigen Schritt erstellte Formel automatisch einen 20-tägigen gleitenden Durchschnitt auf der Grundlage aller Preisinformationen für die 20 Tage, die in den 20 Zellen erfasst wurden. Ein gleitender Durchschnitt wird also geschaffen. Andere Indikatoren können in ähnlicher Weise erstellt werden, und bestehende können nach den Trader8217s Spezifikationen angepasst werden. VERWENDUNG EXCEL FÜR WIRKLICHE ZEIT TECHNISCHE ANALYSE AMP IMPORTIERUNGSDATEN Technische Analyse auf FOREX versucht, zukünftige Kursbewegungen zu prognostizieren, indem man die historischen Preisdaten betrachtet. Technische Analyse und Fundamentalanalyse werden kollektiv in verschiedenen Graden von heutigen Forex-Händlern verwendet. Allerdings wissen die klügsten Händler, dass fundamentale Analyse im Grunde gibt Ihnen eine Richtung, die es Ihnen nicht sagt, wenn Sie auf die Reise in die gewählte Richtung zu begleiten. Das ist die Aufgabe der technischen Analyse. Darum gibt es hier ein Sprichwort, das in den Devisenmärkten geprägt ist: 8220trigger grundsätzlich, technisch eintreten8221. Eine Methode der technischen Analyse besteht darin, mehrere Zeitrahmenanalysen zu verwenden, ausgehend von den Tagesdiagrammen, die den Ton so weit wie der Trend des Währungspaares festlegen und dann auf die Stunden - und 15-Minuten-Diagramme. Die Verwendung der Preisdaten zu jedem dieser Zeitrahmen kann verwendet werden, um technische Analyse in MS Excel durchzuführen. Sie können die kostenlosen Excel-Tabellen für den Import von Forex-Daten auf allen Zeitrahmen herunterladen, indem Sie hier klicken. VERWENDUNG VON EXCEL FÜR BACKTESTS Eine sehr beliebte Art der Verwendung der Excel-Software im Forex-Markt ist, indem sie es verwenden, um Backtests zu führen. Backtests sind eine Möglichkeit, die historische Leistung von Fachberatern, Handelsstrategien und Indikatoren zu testen, um zu sehen, ob sie ein Muster der Rentabilität zeigen, das bei der Durchführung des Live-Handels mit ihnen durchgeführt werden kann. Backtests erfordern die Verwendung von historischen Preisdaten und wird daher von der Verwendung von Excel profitieren. Jeder, der Backtests mit der gleichen Funktionalität in der MT4-Plattform geführt hat, kann Ihnen sofort sagen, dass es ein Job sein kann. Zuerst gibt es die Frage der Sicherung der einminütigen Daten (M1), die bei der Durchführung von Backtests manchmal für bis zu den letzten zehn Jahren verwendet werden. Echte Quellen von einer Minute Daten da draußen sind praktisch nicht vorhanden. Sogar wenn der Händler die Daten erhalten hat, braucht es viel Zeit, den Backtest-Prozess selbst durchzuführen, und es ist in der Regel ein Prozess mit Plackerei gefüllt und erfordert viel Optimierung der Einstellungen auf dem Elternhändler MT4 Client-Terminal. Manchmal sind sogar die besten Ergebnisse umsonst und es werden keine nutzbaren Daten nach dem Backtest erhalten. Mit Excel ist der Prozess einfacher. Es ist einfacher, die Preisdaten für die Backtests zu erhalten, und der gesamte Prozess wird schneller als der Strategy Tester auf MT4 durchgeführt. Dies sind die Schritte, die vom Händler genommen werden müssen, um Backtests auf Excel auszuführen. Schritt 1: Einrichten der zu verwendenden technischen Indikatoren Schritt 2: Einrichten der Backtesting-Strategien Schritt 3: Geben Sie die Bedingungen an, die der Strategie zugeordnet sind, z. B. Ein - und Ausstiegsbedingungen. Ste 4: Geben Sie die Backtesting-Periode an. Schritt 5: Führen Sie den Backtest In den folgenden Artikeln werden wir einige der Anwendungen von Excel in Bezug auf den MT4-Handel viel genauer betrachten, damit Sie perfekt verstehen und beherrschen können, wie man einen Aspekt dieses Prozesses verwendet. Achtung Die Autoren Ansichten sind ganz seine oder ihre eigenen.